ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটার প্রযুক্তি এবং অ্যাপ্লিকেশন

ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটা বলতে গ্রাহকের চাহিদা থেকে শুরু করে বিক্রয়, অর্ডার, পরিকল্পনা, গবেষণা ও উন্নয়ন, ডিজাইন, প্রক্রিয়া, উৎপাদন, সংগ্রহ, সরবরাহ, ইনভেন্টরি, চালান এবং ডেলিভারি,{0} এবং মেইনসাইকেল অপারেশন বা রিসাইকেল সার্ভিসের পরে,{0} এবং মেইনসাইকেল অপারেশনের পরে, সাধারণ বুদ্ধিমান উত্পাদন মডেলের চারপাশে শিল্প ক্ষেত্রে উত্পন্ন সমস্ত ধরণের ডেটা এবং সম্পর্কিত প্রযুক্তি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে বোঝায়। প্রতিটি লিঙ্কের সমগ্র পণ্য জীবনচক্রের পুনর্নির্মাণ। ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটা হল ইন্টেলিজেন্ট ম্যানুফ্যাকচারিং এর মূল, যা "বিগ ডেটা + ইন্ডাস্ট্রিয়াল ইন্টারনেট", ক্লাউড কম্পিউটিং, বিগ ডেটা, ইন্টারনেট অফ থিংস, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অন্যান্য প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে শিল্প উত্পাদন পদ্ধতির পরিবর্তনের নেতৃত্ব দেয় এবং শিল্প অর্থনীতির উদ্ভাবনী বিকাশকে চালিত করে।

শিল্প বড় ডেটা প্রযুক্তি এবং প্রয়োগের বিস্তারিত বিবরণ

I. শিল্প বড় ডেটার সংজ্ঞা

ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটা শিল্প ক্ষেত্রকে বোঝায়, সাধারণ বুদ্ধিমান উত্পাদন মডেলের আশেপাশে, গ্রাহকের চাহিদা থেকে শুরু করে বিক্রয়, অর্ডার, পরিকল্পনা, গবেষণা ও উন্নয়ন, নকশা, প্রক্রিয়া, উত্পাদন, সংগ্রহ, সরবরাহ, ইনভেন্টরি, চালান এবং ডেলিভারি, - বিক্রয়োত্তর পরিষেবা, অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ, স্ক্র্যাপ বা পুনর্ব্যবহারযোগ্য পণ্যের বিভিন্ন ধরণের ডেটার পুনঃব্যবহার এবং পুনঃব্যবহার করে। সাধারণ শব্দের বিভিন্ন দিক এবং সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তি এবং অ্যাপ্লিকেশন। এটি পণ্য ডেটার উপর কেন্দ্রীভূত, যা প্রথাগত শিল্প ডেটার পরিধিকে ব্যাপকভাবে প্রসারিত করে এবং শিল্প বড় ডেটা-সম্পর্কিত প্রযুক্তি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিও অন্তর্ভুক্ত করে৷ শিল্প বড় তথ্যের প্রধান উৎস হল নিম্নলিখিত তিনটি বিভাগ।

1. উত্পাদন এবং অপারেশন সম্পর্কিত ব্যবসা তথ্য

উৎপাদন এবং অপারেশন{0}}সম্পর্কিত ব্যবসার ডেটা প্রধানত ঐতিহ্যগত এন্টারপ্রাইজ ইনফরম্যাটাইজেশনের সুযোগ থেকে আসে এবং ঐতিহ্যগত শিল্প নকশা এবং উত্পাদন সফ্টওয়্যার, এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং (ERP), প্রোডাক্ট লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট (PLM), সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট (S CM), কাস্টমার রিলেশন ম্যানেজমেন্ট (CRM), এবং এনভায়রনমেন্টাল ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ইত্যাদির মধ্যে এন্টারপ্রাইজ ইনফরমেশন সিস্টেমের মধ্যে সংরক্ষণ করা হয়। তথ্য এই এন্টারপ্রাইজ ইনফরমেশন সিস্টেমগুলি প্রচুর পরিমাণে প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্ট ডাটা, প্রোডাকশন ডাটা, অপারেশনাল ডাটা, কাস্টমার ইনফরমেশন ডাটা, লজিস্টিকস এবং সাপ্লাই ডাটা এবং পরিবেশগত ডাটা জমা করেছে। এই ধরনের ডেটা শিল্প ক্ষেত্রের ঐতিহ্যগত ডেটা সম্পদ, এবং ধীরে ধীরে মোবাইল ইন্টারনেটের মতো নতুন প্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশনের পরিবেশে এর পরিধি প্রসারিত করছে।

2. সরঞ্জাম IoT ডেটা

সরঞ্জাম IoT ডেটা প্রধানত IoT অপারেশন মোডে শিল্প উত্পাদন সরঞ্জাম এবং লক্ষ্য পণ্যগুলিকে বোঝায়, বাস্তব-সময় উত্পাদন এবং অপারেশন এবং অপারেশন কভার করে ডেটা সংগ্রহ, কাজের অবস্থা, পরিবেশগত পরামিতি এবং সরঞ্জাম এবং পণ্যগুলির অপারেশন অবস্থা প্রতিফলিত করে অন্যান্য ডেটা। এই ধরনের তথ্য শিল্প বড় ডেটার নতুন এবং দ্রুত বর্ধনশীল উৎস। সংকীর্ণ শিল্প বড় ডেটা এই ধরনের ডেটাকে বোঝায়, অর্থাৎ, শিল্প সরঞ্জাম এবং পণ্যগুলির দ্বারা দ্রুত উৎপন্ন বিপুল পরিমাণ ডেটা এবং সময়ের- সিরিজের পার্থক্যের অস্তিত্ব।

3. বাহ্যিক তথ্য

বাহ্যিক ডেটা বলতে শিল্প উদ্যোগের উত্পাদন কার্যক্রম এবং এন্টারপ্রাইজের বাহ্যিক ইন্টারনেট ডেটার উত্সের সাথে সম্পর্কিত পণ্যগুলিকে বোঝায়, উদাহরণস্বরূপ, পরিবেশগত বিধিগুলির এন্টারপ্রাইজের পরিবেশগত কার্যকারিতার মূল্যায়ন, পণ্য বাজারের ম্যাক্রো-সামাজিক-অর্থনৈতিক ডেটা এবং আরও অনেক কিছুর পূর্বাভাস। ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটা টেকনোলজি হল প্রযুক্তি এবং পদ্ধতির একটি সিরিজ যা ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটাতে থাকা মানকে খনন ও প্রদর্শন করতে সক্ষম করে, যার মধ্যে ডেটা পরিকল্পনা, অধিগ্রহণ, প্রি-প্রসেসিং, স্টোরেজ, অ্যানালাইসিস এবং মাইনিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ অন্তর্ভুক্ত। ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডাটা অ্যাপ্লিকেশন হল মূল্যবান তথ্য পাওয়ার জন্য একটি নির্দিষ্ট ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডাটা সেটে ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটা প্রযুক্তি এবং পদ্ধতিগুলির একটি সিরিজ সংহত এবং প্রয়োগ করার প্রক্রিয়া। শিল্প বিগ ডেটা প্রযুক্তির গবেষণা এবং যুগান্তকারী মূলত জটিল ডেটা সেট থেকে নতুন নিদর্শন এবং জ্ঞান আবিষ্কার করার লক্ষ্যে এবং মূল্যবান নতুন তথ্য খনির লক্ষ্য, যাতে উত্পাদন উদ্যোগের পণ্য উদ্ভাবনকে উন্নীত করা, অপারেশনের স্তর এবং উত্পাদন দক্ষতা উন্নত করা এবং নতুন ব্যবসায়িক মডেলগুলি প্রসারিত করা।

২. শিল্প বড় তথ্য বৈশিষ্ট্য

সাধারণ বিগ ডেটার বৈশিষ্ট্যগুলি ছাড়াও (বৃহৎ ডেটা ভলিউম, বৈচিত্র্য, দ্রুততা এবং কম মানের ঘনত্ব), শিল্প বড় ডেটাতেও সাময়িক ক্রম, শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্ক, নির্ভুলতা এবং বন্ধ লুপের বৈশিষ্ট্য রয়েছে।

বড় ডেটা ভলিউম:ডেটার আকার বিবেচনাধীন ডেটার মান এবং সম্ভাব্য তথ্য নির্ধারণ করে। ইন্ডাস্ট্রিয়াল ডাটার ভলিউম তুলনামূলকভাবে বড়, মেশিন এবং যন্ত্রপাতি থেকে প্রচুর পরিমাণে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা এবং ইন্টারনেট ডেটা ঢালতে থাকে, এবং বৃহৎ শিল্প প্রতিষ্ঠানের ডেটা সেটগুলি PB বা এমনকি EB স্তরে পৌঁছাবে৷

বৈচিত্র্য (বৈচিত্র্য):ডেটা প্রকারের বৈচিত্র্য এবং উৎসের বিস্তৃত পরিসরকে বোঝায়। শিল্প তথ্য বিভিন্ন দিক যেমন মেশিন এবং সরঞ্জাম, শিল্প পণ্য, ব্যবস্থাপনা সিস্টেম এবং ইন্টারনেটে ব্যাপকভাবে বিতরণ করা হয় এবং কাঠামোটি জটিল, কাঠামোগত এবং আধা{1}}কাঠামোগত সেন্সিং ডেটার পাশাপাশি অসংগঠিত ডেটা সহ।

দ্রুত (বেগ):ডেটা প্রাপ্তি এবং প্রক্রিয়াকরণের গতি বোঝায়। ইন্ডাস্ট্রিয়াল ডাটা প্রসেসিং স্পিডের চাহিদা বৈচিত্র্যময়, প্রোডাকশন সাইট-মিলিসেকেন্ড লেভেলে অ্যানালাইসিস টাইম ফ্রেমের জন্য স্তরের প্রয়োজনীয়তা, ম্যানেজমেন্ট এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার-অ্যাপ্লিকেশানগুলিকে ইন্টারেক্টিভ বা ব্যাচ ডেটা বিশ্লেষণ সমর্থন করতে হবে।

নিম্ন মান ঘনত্ব (মান):শিল্প বড় ডেটা ব্যবহারকারীর মূল্য-চালিত এবং ডেটার ব্যবহারযোগ্যতার উপর আরও জোর দেয়, যার মধ্যে রয়েছে: উদ্ভাবন ক্ষমতা এবং উত্পাদন এবং অপারেশন দক্ষতা উন্নত করা এবং ব্যক্তিগতকৃত কাস্টমাইজেশন, পরিষেবা রূপান্তর এবং বুদ্ধিমান উত্পাদন পরিবর্তনের অন্যান্য নতুন মোডের প্রচার।

ক্রম:ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটার একটি শক্তিশালী সাময়িক ক্রম রয়েছে, যেমন অর্ডার, সরঞ্জামের স্থিতি ডেটা।

শক্তিশালী-প্রাসঙ্গিকতা:একদিকে, পণ্যের জীবনচক্রের একই পর্যায়ে ডেটার দৃঢ় প্রাসঙ্গিকতা রয়েছে, যেমন পণ্যের অংশগুলির গঠন, কাজের অবস্থা, সরঞ্জামের অবস্থা, রক্ষণাবেক্ষণ এবং অংশগুলির সম্পূরক সংগ্রহ; অন্যদিকে, পণ্যের জীবনচক্রের বিভিন্ন পর্যায়ে ডেটা, যেমন R&D এবং নকশা, উত্পাদন এবং পরিষেবা, যুক্ত করা দরকার।

নির্ভুলতা:প্রধানত ডেটার সত্যতা, সম্পূর্ণতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বোঝায় এবং ডেটার গুণমানের পাশাপাশি প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের কৌশল এবং পদ্ধতিগুলির নির্ভরযোগ্যতার দিকে আরও মনোযোগ দেয়। ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উচ্চতর আত্মবিশ্বাসের প্রয়োজনীয়তা, শুধুমাত্র পরিসংখ্যানগত পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করা ত্রুটি নির্ণয়, ভবিষ্যদ্বাণী এবং প্রাথমিক সতর্কতা এবং অন্যান্য শিল্প অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন করার জন্য যথেষ্ট নয়, ডেটা মডেলের সাথে ভৌত মডেলকে একত্রিত করার প্রয়োজন, খনির কারণ এবং প্রভাব সম্পর্ক।

বন্ধ-লুপ:পণ্যের সমগ্র জীবনচক্রের অনুভূমিক প্রক্রিয়ায় ডেটা চেইনের বন্ধ এবং সংযোগ সহ, সেইসাথে বুদ্ধিমান উত্পাদনের উল্লম্ব ডেটা অধিগ্রহণ এবং প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়া, যা বন্ধ{0}} লুপ পরিস্থিতি, রাষ্ট্রীয় প্রতিক্রিয়া এবং নিয়ন্ত্রণের অধীনে গতিশীল এবং ক্রমাগত সমন্বয় এবং অপ্টিমাইজেশনকে সমর্থন করতে হবে।

উপরের বৈশিষ্ট্যগুলির কারণে, বড় ডেটার একটি অ্যাপ্লিকেশন শিল্প হিসাবে শিল্প বড় ডেটা, ঐতিহ্যগত ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রযুক্তি এবং ডেটা বিশ্লেষণ প্রযুক্তির জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ তৈরি করার সময় একটি বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন সম্ভাবনা রয়েছে।

III. ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটা আর্কিটেকচার

ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটা আর্কিটেকচারে তিনটি মাত্রা রয়েছে: জীবনচক্র এবং মান প্রবাহ, এন্টারপ্রাইজ উল্লম্ব স্তর এবং আইটি মান শৃঙ্খল।

লাইফ সাইকেল এবং ভ্যালু স্ট্রিম লেয়ারে, ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডাটার প্রয়োগের ক্ষেত্র অনুসারে, একে তিনটি ক্ষেত্রে ভাগ করা যায়: পণ্যের উৎপাদন পর্ব শুরু হওয়ার আগে পণ্যের উন্নয়ন এবং নকশা, পণ্য সরবরাহের আগে উৎপাদন ও সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনা, এবং পণ্য সরবরাহের পরে অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ এবং পরিষেবা ব্যবস্থাপনা।

এন্টারপ্রাইজের উল্লম্ব স্তরে, ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতি এবং অ্যাপ্লিকেশন স্তর অনুসারে, এটি তথ্য শারীরিক সিস্টেম স্তর, এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট তথ্য সিস্টেম স্তর এবং প্ল্যাটফর্ম ইন্টারকানেকশন সিস্টেম স্তরে বিভক্ত করা যেতে পারে।

আইটি মান শৃঙ্খল স্তরে, এটি ব্যবসায়িক স্থাপত্য, তথ্য সিস্টেম স্থাপত্য এবং আইটি প্রযুক্তি স্থাপত্যে তিনটি স্তরে বিভক্ত করা যেতে পারে, যার মধ্যে তথ্য সিস্টেম স্থাপত্যকে অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেকচার এবং তথ্য স্থাপত্যে বিভক্ত করা যেতে পারে।

1. জীবন চক্র এবং মান স্ট্রিম মাত্রা

ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডাটা আর্কিটেকচারে জীবনচক্র এবং মান স্ট্রিম ডাইমেনশন সমগ্র পণ্যের জীবনচক্রের পর্যায়গুলিকে কভার করে, যেমন, R&D এবং ডিজাইন, উৎপাদন, লজিস্টিকস, বিক্রয়, অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ এবং পরিষেবা। তাদের মধ্যে, উত্পাদন, সরবরাহ এবং বিক্রয় আরও উত্পাদন এবং সরবরাহ শৃঙ্খলে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে, এবং জীবনচক্র এবং মান স্ট্রিম মাত্রা তিনটি ক্ষেত্র অন্তর্ভুক্ত করে: R&D এবং নকশা, উত্পাদন এবং সরবরাহ চেইন এবং অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ এবং পরিষেবা। প্রতিটি ডোমেনের অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতি চিত্র 2 এ দেখানো হয়েছে।

01. R&D এবং ডিজাইন

R&D ডেটা R&D এবং ডিজাইনের প্রক্রিয়ায় R&D কর্মীদের দ্বারা সংগ্রহ করা হয়, যা পণ্যের জীবনচক্রের সমস্ত দিক থেকে আসে, যার মধ্যে রয়েছে: ব্যবহারকারীর চাহিদা বড় ডেটা, R&D জ্ঞানের বড় ডেটা, পণ্যের পুনঃব্যবহার বড় ডেটা, R&D সহযোগিতামূলক বিগ ডেটা, ইত্যাদি, ক্রস-পণ্য এবং ক্রস-শিল্পের বৈচিত্র্য এবং বিস্তৃত বৈশিষ্ট্য।

ব্যক্তিগতকৃত পণ্য কাস্টমাইজেশন ডিজাইন এন্টারপ্রাইজগুলি ইন্টারনেট প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের চাহিদা, পণ্য গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়া এবং লেনদেনের ডেটা সংগ্রহ করতে পারে। এই গ্রাহকের গতিশীল ডেটা মাইনিং এবং বিশ্লেষণ গ্রাহকদের কাস্টমাইজড ডিজাইন অর্জনের জন্য পণ্যের চাহিদা বিশ্লেষণ এবং পণ্য ডিজাইন কার্যক্রমে অংশগ্রহণ করতে সাহায্য করতে পারে, এবং তারপর নমনীয় উত্পাদন প্রক্রিয়ার উপর নির্ভর করে, আপনি ব্যবহারকারীদের জন্য দর্জি তৈরি পণ্য তৈরি করতে পারেন।

লিঙ্কের পরীক্ষা এবং যাচাইকরণের ক্ষেত্রে বড় ডেটা ঐতিহ্যগত উৎপাদন উদ্যোগের উপর ভিত্তি করে সিমুলেশন ডিজাইনটি উপলব্ধি করুন, এটির কার্যকারিতা এবং অন্যান্য সূচক, পরীক্ষার সংখ্যা বৃদ্ধি এবং ক্রমবর্ধমান মূল্যের সাথে মূল্যায়ন করার জন্য ধরণের উত্পাদন করা দরকার। ভার্চুয়াল সিমুলেশন প্রযুক্তির ব্যবহার সিমুলেশন, বিশ্লেষণ, মূল্যায়ন, যাচাইকরণ এবং অপ্টিমাইজেশনের মূল R & D ডিজাইন প্রক্রিয়া অর্জন করতে পারে, যার ফলে প্রকৌশল পরিবর্তনের পরিমাণ হ্রাস, উত্পাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ, খরচ এবং শক্তি খরচ কমাতে পারে।

বড় ডেটা ঐতিহ্যগত এন্টারপ্রাইজ পণ্য প্রকারের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত কাস্টম ডিজাইন অটোমেশন উপলব্ধি করুন, শৈলী অনেকগুলি নয়, ম্যানুয়ালি পণ্যের মডেল, উত্পাদন নমুনা এবং তারপরে ব্যাপক উত্পাদন উত্পাদন উত্পাদন মোড ডিজাইন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে ব্যক্তিগতকৃত, ছোট ব্যাচের উত্পাদন প্রয়োজনীয়তার মুখে, ঐতিহ্যগত মোডটি পণ্য উত্পাদন চক্রের দিকে পরিচালিত করবে খুব দীর্ঘ, খরচ খুব বেশি। প্রচুর পরিমাণে পণ্য ডিজাইনের মডেল ডেটা সংগ্রহ করে, ডিজাইন ডেটার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে এবং বিগ ডেটা প্রযুক্তি এবং অন্যান্য সহায়ক ডিজাইন টুলের সাহায্যে ব্যক্তিগতকৃত কাস্টমাইজড ডিজাইন এবং মডেল তৈরির অটোমেশন উপলব্ধি করা যায়।

R&D সম্পদ এবং উদ্ভাবন এবং সহযোগিতামূলক ডিজাইন এন্টারপ্রাইজগুলির একীকরণ এবং ভাগ করে নেওয়ার জন্য R&D এবং ডিজাইন জ্ঞান বেস নির্মাণ এবং উন্নতির মাধ্যমে, এন্টারপ্রাইজের মধ্যে ডিজিটাল অঙ্কন, স্ট্যান্ডার্ড পার্টস লাইব্রেরি এবং অন্যান্য ডিজাইন ডেটা প্রচারের পাশাপাশি রিসোর্স শেয়ারিং এবং উদ্ভাবন এবং ক্রস রিসোর্স এর সাপ্লাই চেইনে আপস্ট্রিম এবং ডাউনস্ট্রীম এন্টারপ্রাইজগুলিকে প্রচার করা। সমন্বিত ব্যবস্থাপনা এবং শিল্প চেইন সহযোগী নকশা ক্ষমতা. বিশ্বব্যাপী R&D সংস্থানগুলি পরিচালনা ও ব্যবহার করতে, R&D প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ এবং পুনর্গঠন করতে এবং R&D দক্ষতা উন্নত করতে উদ্যোগগুলির ক্ষমতা বাড়ান।

ডিজাইন সংস্থানগুলির সামাজিক ভাগাভাগি এবং অংশগ্রহণের উপর ভিত্তি করে R&D-এর নতুন মোড চাষ করুন এবং উদ্যোগগুলিকে তাদের নিজস্ব R&D চাহিদার উপর ভিত্তি করে R&D-এর নতুন মোড যেমন ক্রাউডসোর্সিং এবং ক্রাউডসোর্সিং চালাতে সক্ষম করুন, যাতে সামাজিক উদ্ভাবন এবং মূলধন সংস্থানগুলি ব্যবহার করার জন্য উদ্যোগগুলির সক্ষমতা বাড়ানো যায়।

02. উৎপাদন এবং সরবরাহ চেইন

প্রোডাকশন বিগ ডেটাতে শুধু পণ্য উৎপাদনের তথ্য, অর্ডারের তথ্য, সরঞ্জামের তথ্য, নিয়ন্ত্রণের তথ্য, উপাদান সংক্রান্ত তথ্য, কর্মীদের কাজের সময়সূচী অন্তর্ভুক্ত নয়, অভ্যন্তরীণ ব্যবস্থাপনা তথ্য প্রবাহ, মূলধন প্রবাহ, আপস্ট্রিম এবং ডাউনস্ট্রিম সরবরাহকারীদের পণ্য উৎপাদন এবং গ্রাহক ব্যবস্থাপনা এবং অন্যান্য সম্পর্কিত সহায়ক উৎপাদন ব্যবস্থাপনা তথ্য, উৎপাদন তথ্য সংগ্রহ এন্টারপ্রাইজের বিদ্যমান সম্পদ ব্যবস্থাপনা, উৎপাদন ব্যবস্থাপনা, ম্যানেজমেন্ট ম্যানেজমেন্ট, এক্সক্লুসিভ ম্যানেজমেন্ট, এক্সক্লুসিভ সিস্টেমের উপর নির্ভর করে। ব্যবস্থাপনা, গ্রাহক ব্যবস্থাপনা, ব্যবসা ব্যবস্থাপনা এবং অন্যান্য তথ্য সিস্টেম।

এটি উৎপাদন প্রক্রিয়ার বাস্তব-সময় পর্যবেক্ষণ ও ব্যবস্থাপনা এবং উৎপাদন সরঞ্জামের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ উপলব্ধি করে, উত্পাদন প্রক্রিয়া এবং সরঞ্জামের ব্যবস্থাপনার স্তর উন্নত করে, উত্পাদন প্রক্রিয়াকে অপ্টিমাইজ করে এবং পণ্যের গুণমান উন্নত করে। তাপমাত্রা, চাপ, তাপ, কম্পন এবং শব্দ ইত্যাদির মতো উত্পাদন সরঞ্জামগুলির কাজের অবস্থা সনাক্ত করতে হাজার হাজার ছোট সেন্সর সহ আধুনিক শিল্প উত্পাদন উত্পাদন লাইন ইনস্টল করা হয়েছে৷ এই ডেটা ব্যবহার করে উত্পাদন প্রক্রিয়ার বাস্তব-সময় পর্যবেক্ষণ, সরঞ্জামের ব্যর্থতা নির্ণয় এবং পূর্বাভাস, শক্তি খরচ বিশ্লেষণ, গুণগত দুর্ঘটনা বিশ্লেষণ উপলব্ধি করা যায়৷ এছাড়াও, এটি উত্পাদনের সমস্ত দিক থেকে ডেটা একত্রিত এবং একত্রিত করতে পারে, উত্পাদন প্রক্রিয়ার ভার্চুয়াল মডেলগুলি স্থাপন করতে পারে, উত্পাদন প্রক্রিয়াটিকে অনুকরণ করতে এবং অপ্টিমাইজ করতে পারে।

ব্যক্তিগতকৃত কাস্টমাইজড স্কেল উত্পাদন উপলব্ধি করুন এবং আধুনিক উত্পাদন ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠার প্রচার করুন। পণ্যের সমগ্র জীবনচক্রে ডেটা প্রবাহের স্বয়ংক্রিয়তা এবং সমগ্র উত্পাদন প্রক্রিয়ার স্বয়ংক্রিয় এবং বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে, এটি তথ্য ভাগ করে নেওয়া, সিস্টেম একীকরণ এবং ব্যবসায়িক সহযোগিতাকে উন্নীত করবে, নির্ভুল উত্পাদনের ক্ষমতাকে উন্নত করবে, উচ্চ-প্রান্তের উত্পাদন এবং চটপটে উত্পাদনের আধুনিক স্কেল তৈরি করবে, কাস্টমাইজড উত্পাদনকে বাস্তবায়িত করবে। সিস্টেম যেমন স্মার্ট ওয়ার্কশপ এবং স্মার্ট কারখানা, এবং বুদ্ধিমান উত্পাদন উপলব্ধি.

নেটওয়ার্ক সহযোগিতামূলক উত্পাদন এবং উত্পাদন শেয়ারিং অর্থনীতি উপলব্ধি করুন। "ইন্টারনেট +" এর মাধ্যমে, এন্টারপ্রাইজের মধ্যে বা তাদের মধ্যে উত্পাদন সংস্থানগুলির একীকরণ এবং অপ্টিমাইজেশন, এবং উদ্যোগগুলির মধ্যে উল্লম্ব সহযোগিতামূলক উত্পাদন বা উদ্যোগগুলির মধ্যে অনুভূমিক সহযোগিতামূলক উত্পাদনের উপলব্ধি। ইন্টারনেট + শেয়ারিং অর্থনীতির মাধ্যমে, উদ্ভাবন সংস্থান, উৎপাদন ক্ষমতা, জায় এবং অন্যান্য উত্পাদন সংস্থান ভাগ করে উত্পাদন শেয়ারিং অর্থনীতি উপলব্ধি করতে।

শিল্প সরবরাহ চেইন অপ্টিমাইজ করুন. ইলেকট্রনিক শনাক্তকরণ প্রযুক্তি যেমন রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি আইডেন্টিফিকেশন (RFID), ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) প্রযুক্তি, এবং মোবাইল ইন্টারনেট প্রযুক্তি শিল্প প্রতিষ্ঠানগুলিকে সম্পূর্ণ পণ্য সরবরাহ শৃঙ্খলে বড় ডেটা পেতে সাহায্য করতে পারে এবং বিশ্লেষণের জন্য এই জাতীয় ডেটা ব্যবহার গুদামজাতকরণ, বিতরণ এবং বিক্রয়ের দক্ষতায় উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির পাশাপাশি খরচে উল্লেখযোগ্য হ্রাস আনবে।

আগত পণ্য এবং উৎপাদনকে আরও ভালোভাবে সাজানোর জন্য চাহিদার পূর্বাভাস উপলব্ধি করুন এবং চাহিদা কমে গেলে সমস্যার কারণ খুঁজে বের করুন এবং সমাধান করুন।

গ্রাহক প্রোফাইলিং এবং নির্ভুল বিপণন এবং গ্রাহক আচরণ বিশ্লেষণ উপলব্ধি করুন, যা গ্রাহক উত্সগুলিকে প্রসারিত করতে পারে, বিপণনের সাফল্যের হার এবং আসল গ্রাহকের সন্তুষ্টি এবং আনুগত্যকে উন্নত করতে পারে।

03. অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ এবং পরিষেবা ক্ষেত্র

অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ এবং পরিষেবার ক্ষেত্রে ডেটার অনেকগুলি উত্স রয়েছে, যার মধ্যে প্রধানত অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: গ্রাহকদের অনুমতি নিয়ে পণ্যগুলিতে এমবেড করা সেন্সর দ্বারা সংগৃহীত বাস্তব-সময়ের চলমান অবস্থা ডেটা এবং আশেপাশের পরিবেশ ডেটা; ব্যবসায়িক প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে প্রাপ্ত পণ্য বিক্রয় ডেটা, গ্রাহক ডেটা এবং সংশ্লিষ্ট পণ্য মূল্যায়ন বা প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করে; গ্রাহকের অভিযোগ এবং সংশ্লিষ্ট প্রক্রিয়াকরণ রেকর্ড; পণ্যের রিটার্ন/রিটার্ন এবং সংশ্লিষ্ট রক্ষণাবেক্ষণের রেকর্ড।

দূরবর্তীভাবে সংগৃহীত পণ্যের বাস্তব-সময়ের অপারেশন স্ট্যাটাস ডেটা পর্যবেক্ষণ ও বিশ্লেষণ করে, অনলাইন মূল্য সংযোজিত পরিষেবাগুলি যেমন দূরবর্তী পর্যবেক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনা, ত্রুটি নির্ণয় এবং পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ উপলব্ধি করা যেতে পারে, যা রক্ষণাবেক্ষণের খরচ কমাতে পারে এবং পণ্যের ব্যবহার উন্নত করতে পারে।

গ্রাহকের ব্যবহারের ডেটা এবং সরঞ্জামগুলির আশেপাশের পরিবেশের ডেটা বিশ্লেষণ করে, এটি ব্যবহারকারীদের জন্য বর্ধিত পরিষেবা প্রদান করতে পারে, পণ্যগুলির মূল্যের স্থান প্রসারিত করতে পারে এবং পণ্যকেন্দ্রিক ব্যবসায়িক মডেলকে "উৎপাদন + পরিষেবা" মডেলে রূপান্তর করতে পারে৷

গ্রাহকের পণ্য মূল্যায়ন বা ব্যবহারের প্রতিক্রিয়া, গ্রাহকের অভিযোগ বিশ্লেষণ করে, পণ্যের নকশা এবং পণ্যের উন্নতিতে দরকারী মন্তব্যগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে এবং গ্রাহকের অভিযোগগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে, আমরা পণ্যের গুণমান উন্নত করতে পারি এবং-বিক্রয় পরবর্তী পরিষেবার গুণমান, অভিযোগের হার কমাতে এবং গ্রাহকের সন্তুষ্টি ও বিশ্বস্ততা বাড়াতে পারি৷

পণ্য ফেরত বা মেরামতের কারণগুলি বিশ্লেষণ করে এবং সময়মত এবং কার্যকর ব্যবস্থা গ্রহণ করে, আমরা পণ্যের গুণমান উন্নত করতে পারি এবং রিটার্ন হার এবং মেরামতের হার কমাতে পারি।

2. এন্টারপ্রাইজ উল্লম্ব স্তর

ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডাটা আর্কিটেকচারের এন্টারপ্রাইজ উল্লম্ব স্তরটি নিচ থেকে ফিজিক্যাল ডোমেনের দৃষ্টিকোণ থেকে পাঁচটি স্তরে বিভক্ত, যা হল ইকুইপমেন্ট লেয়ার, কন্ট্রোল লেয়ার, ওয়ার্কশপ লেয়ার, এন্টারপ্রাইজ লেয়ার এবং কোলাবরেশন লেয়ার। ইকুইপমেন্ট লেয়ার, কন্ট্রোল লেয়ার এবং ওয়ার্কশপ লেয়ারে, ইন্টারনেট অফ থিংস তথ্য ফিজিক্যাল সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে স্মার্ট কারখানাগুলি উপলব্ধি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে; এন্টারপ্রাইজ স্তরে, এন্টারপ্রাইজ বিভিন্ন অভ্যন্তরীণ তথ্যপ্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশনকে একীভূত করে, অভ্যন্তরীণ ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির একীকরণ এবং রূপান্তর সম্পাদন করে এবং এন্টারপ্রাইজের কার্যকারিতা উন্নত করে; এবং সহযোগিতা স্তরে, শিল্প ক্লাউড এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্ম প্রযুক্তিগুলি এন্টারপ্রাইজের বাহ্যিক সহযোগিতামূলক উত্পাদন এবং উদ্ভাবনী ব্যবসায়িক মডেলগুলিকে উপলব্ধি করতে ব্যবহৃত হয় যেমন উত্পাদন পরিষেবা{1}}মুখী মডেল৷ এন্টারপ্রাইজের উল্লম্ব মাত্রা তিনটি সাবসিস্টেমে বিভক্ত করা যেতে পারে: ইনফরমেশন ফিজিক্যাল সিস্টেম, এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট ইনফরমেশন সিস্টেম এবং ইন্টারকানেকশন প্ল্যাটফর্ম সিস্টেম।

01. তথ্য ভৌত সিস্টেম

ইনফরমেশন ফিজিক্যাল সিস্টেম সেন্সর এবং বিভিন্ন ইনফরমেশন সিস্টেমের মাধ্যমে মেশিন অপারেশন ডেটা এবং প্রোডাকশন সাইটের ডেটা সংগ্রহ করে এবং একত্রিত করে সর্বব্যাপী সেন্সিং উপলব্ধি করতে, এবং শিল্প তথ্য সংগ্রহ ও বিনিময়ের জন্য ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং প্রসেসিং প্রযুক্তি প্রয়োগ করে, উত্পাদন প্রতিক্রিয়া এবং নিয়ন্ত্রণ, সরঞ্জাম এবং ওয়ার্কশপের সাথে নিয়ন্ত্রণ এবং মিথস্ক্রিয়া অর্জন করতে, আন্তঃসংযোগ এবং আন্তঃসংযোগ উপলব্ধি করে এবং শিল্প কারখানার অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক ডেটা সিস্টেমের ভৌতিক তথ্য সরবরাহ করে। এবং বিশ্লেষণ, এবং তারপর জন্য সমর্থন প্রদান সিদ্ধান্ত-ওয়ার্কশপ/ফ্যাক্টরি অপারেশনের অপ্টিমাইজেশান করা। এটি শিল্প মডেলিং/সিমুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য ডেটা ভিত্তি প্রদান করে, যা ফলস্বরূপ কর্মশালা/ফ্যাক্টরি অপারেশন সিদ্ধান্ত অপ্টিমাইজেশানের জন্য সহায়তা পরিষেবা প্রদান করে। ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডাটা আর্কিটেকচার এন্টারপ্রাইজের উল্লম্ব স্তরে, শিল্প সরঞ্জাম স্তরে তথ্য সংগ্রহের জন্য ব্যবহৃত তথ্য ফিজিক্যাল সিস্টেমটি বিগ ডেটা, নেটওয়ার্ক এবং ভর গণনার উপর ভিত্তি করে এবং মূল বুদ্ধিমান উপলব্ধি, বিশ্লেষণ, খনি, মূল্যায়ন, ভবিষ্যদ্বাণী, অপ্টিমাইজেশান, সহযোগিতা এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত উপায়ের মাধ্যমে, গণনা বা নিয়ন্ত্রণ, যোগাযোগ এবং নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। গভীর সহযোগিতার মধ্যে-, যাতে এর গভীর সংমিশ্রণ অর্জন করা যায় সাইবারস্পেস এবং শিল্প সরঞ্জাম, পরিবেশ, এবং গ্রুপের শারীরিক স্থান। গভীর একীকরণ। ইনফরমেশন ফিজিক্যাল সিস্টেমের সারমর্ম হল ইন্টারনেটের সাথে ফিজিক্যাল ইকুইপমেন্ট সংযোগ করা, যাতে ফিজিক্যাল ইকুইপমেন্টের পাঁচটি প্রধান কাজ থাকে: গণনা, যোগাযোগ, সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ, দূরবর্তী সমন্বয় এবং স্বায়ত্তশাসন।

02. এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট ইনফরমেশন সিস্টেম

এন্টারপ্রাইজ ইনফরম্যাটাইজেশন হল এন্টারপ্রাইজে তথ্য প্রযুক্তি এবং পণ্য প্রয়োগ করার প্রক্রিয়া। এন্টারপ্রাইজ ইনফরম্যাটাইজেশন হল স্থানীয় থেকে বিশ্বব্যাপী তথ্য প্রযুক্তির ব্যাপক অনুপ্রবেশের প্রক্রিয়া, কৌশলগত স্তর থেকে কৌশলগত স্তরে এন্টারপ্রাইজগুলিতে, এটিকে প্রক্রিয়া পরিচালনায় প্রয়োগ করা এবং এন্টারপ্রাইজ অপারেশন এবং পরিচালনাকে সমর্থন করা। এন্টারপ্রাইজ তথ্যকরণে প্রধানত উৎপাদন প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ, এন্টারপ্রাইজ ব্যবস্থাপনা, পণ্য জীবনচক্র ব্যবস্থাপনা, সাপ্লাই চেইন অপ্টিমাইজেশান এবং ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া জড়িত। প্রোডাকশন প্রসেস কন্ট্রোল ইনফরম্যাটাইজেশন প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্ট এবং ডিজাইন, প্রোডাকশন প্রসেস ফ্লো, ওয়ার্কশপ ম্যানেজমেন্ট, কোয়ালিটি ইন্সপেকশন এবং অন্যান্য ডিজাইন এবং প্রোডাকশন লিঙ্কের উপর ফোকাস করে। এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট ইনফরম্যাটাইজেশন হল এন্টারপ্রাইজ তথ্য নির্মাণের সবচেয়ে বড় অনুপাত, সবচেয়ে কঠিন, একটি ক্ষেত্রে সবচেয়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত, এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট এবং সমস্ত স্তরের ব্যবসা জড়িত। এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্টের ইনফরম্যাটাইজেশন কনস্ট্রাকশন হল ইনফরমেশন ইন্টিগ্রেশন অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের মাধ্যমে কার্যকরীভাবে তথ্য সংস্থান সংগ্রহ, প্রক্রিয়া, সংগঠিত এবং সংহত করা যার ভিত্তিতে ব্যবস্থাপনার মৌলিক কাজ এবং ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, ব্যবস্থাপনার দক্ষতা উন্নত করা এবং বাস্তব-সময়ের গতিশীল ব্যবস্থাপনা তথ্য এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের তথ্য প্রদান করা-। এন্টারপ্রাইজ সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের তথ্যায়ন এন্টারপ্রাইজের উত্পাদন এবং পরিচালনা কার্যক্রমকে এগিয়ে এবং পিছনে প্রসারিত করে। কাঁচামাল, উপাদান, পরিবহন, সঞ্চয়স্থান, প্রক্রিয়াকরণ এবং উত্পাদন, বিক্রয় থেকে শুরু করে গ্রাহকদের কাছে চূড়ান্ত বিতরণ এবং পরিষেবা না হওয়া পর্যন্ত উদ্যোগগুলি, আপস্ট্রিম সরবরাহকারী, মধ্যবর্তী উৎপাদক এবং তৃতীয়{9} পক্ষের পরিষেবা প্রদানকারী, নিম্নমুখী বিক্রয় গ্রাহকদের সমন্বয়ে একটি চেইন কাঠামো গঠন করে এবং এন্টারপ্রাইজগুলির উত্পাদন কার্যক্রম, এই সরবরাহ প্রক্রিয়াগুলির নিয়ন্ত্রণ এবং পরিচালনার বিষয়গুলিকে প্রভাবিত করে৷

03. সংযুক্ত প্ল্যাটফর্ম সিস্টেম

বর্তমানে, চীন এবং বেশিরভাগ দেশের শিল্প উন্নয়ন অনেক অসুবিধা এবং চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে: গুরুতর অতিরিক্ত ক্ষমতা, ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের ঘাটতি, পণ্যগুলি আরও জটিল হয়ে উঠছে, উত্পাদনের উপায়গুলি কার্যকরভাবে কনফিগার করা যাচ্ছে না, এবং বড় আকারের সরঞ্জামগুলির বাজার ক্রমশ স্যাচুরেটেড হয়ে উঠছে ইত্যাদি, এবং জরুরীভাবে শিল্পের প্রত্যাবর্তনের কৌশল এবং রূপান্তরিতকরণের জন্য একটি সমাধান খুঁজতে হবে। শিল্প "ইন্টারনেট +" খুব গতিশীল চিন্তাভাবনা এবং উদ্ভাবনী ব্যবসায়িক মডেল, রূপান্তর এবং আপগ্রেডের জরুরি প্রয়োজনে উত্পাদন শিল্পের দুর্দশার জন্য, উত্পাদন পদ্ধতি এবং ব্যবসায়িক মডেলগুলির সংস্কারের মাধ্যমে এবং উত্পাদন প্রযুক্তির উন্নতির মাধ্যমে রূপান্তরের একটি নতুন দিক প্রদান করে, কাস্টমাইজড পণ্যের গ্রাহক ব্যক্তিগতকরণ অর্জনের জন্য, ছোট ব্যাচ, বৃহৎ- বৃহত্তর উৎপাদন ক্ষমতার সমস্যা সমাধানের জন্য,{4}} স্কেল শিল্প উৎপাদনের স্কেল। উৎপাদন পদ্ধতি এবং ব্যবসায়িক মডেলের সংস্কার এবং উৎপাদন প্রযুক্তির উন্নতির মাধ্যমে, আমরা ছোট-অনেক, বৃহৎ-ব্যক্তিগত পণ্যের উৎপাদন উপলব্ধি করতে পারি যাতে শিল্প পণ্যের বৃহৎ আকারের অতিরিক্ত সক্ষমতা এবং পণ্যের জন্য গ্রাহকদের ব্যক্তিগতকৃত চাহিদা মেটাতে অক্ষমতার সমস্যা সমাধান করা যায়, যাতে গ্রাহকদের সম্মান এবং স্বয়ংক্রিয়তার চাহিদা মেটাতে{}0}।

নেটওয়ার্ক সহযোগিতামূলক উৎপাদনের মাধ্যমে দুর্বল মূল প্রযুক্তি এবং নিম্নমানের পণ্যের উৎপাদন ক্ষমতার সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করুন, অর্থাৎ, ইন্টারনেট বা শিল্প ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সাহায্যে, উদ্যোগের মধ্যে সহযোগিতামূলক গবেষণা ও উন্নয়ন, ক্রাউডসোর্সিং ডিজাইন, সাপ্লাই চেইন সহযোগিতা ইত্যাদির নতুন মোড বিকাশ করুন, যাতে উল্লেখযোগ্যভাবে সম্পদের পুনরুদ্ধার করার সুযোগ কমানো সম্ভব হয় বন্ধ সীমানা ভেঙ্গে এবং "একা যুদ্ধ" থেকে "শিল্প সহযোগিতা" রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করুন। "শিল্প সমন্বয়ের জন্য, এবং শিল্পের সামগ্রিক প্রতিযোগিতার প্রচার করুন।

উদ্ভাবন এবং উদ্যোক্তা, উত্পাদন শেয়ারিং অর্থনীতির মাধ্যমে সম্পদের কার্যকর বরাদ্দ এবং দুর্বল স্বাধীন উদ্ভাবন ক্ষমতা ছাড়াই অতিরিক্ত ক্ষমতার সমস্যা উন্নত করার চেষ্টা করুন।

অক্ষ হিসাবে মূল পণ্যের সাথে, পণ্য গ্রাহকের ব্যবহার ডেটা এবং আশেপাশের পরিবেশের ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের প্রসারিত পরিষেবা প্রদান, পণ্যের মূল্যের স্থান প্রসারিত করা, নতুন বাজার সম্প্রসারণ করা, এবং পণ্যকেন্দ্রিক ব্যবসায়িক মডেলকে "উৎপাদন + পরিষেবা" মডেলে রূপান্তর উপলব্ধি করা।

3. আইটি ভ্যালু চেইন

ডেটা সংগ্রহ, প্রাক{0}}প্রক্রিয়াকরণ, বিশ্লেষণ, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং অ্যাক্সেসের মতো কার্যকলাপের মাধ্যমে বড় ডেটার মূল্য উপলব্ধি করা হয়।

আইটি ভ্যালু চেইন ডাইমেনশনে, নেটওয়ার্ক, অবকাঠামো, প্ল্যাটফর্ম, অ্যাপ্লিকেশন টুলস এবং অন্যান্য পরিষেবাগুলির বিধানের মাধ্যমে বিগ ডেটার মান উপলব্ধি করা হয় যা বিগ ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বড় ডেটা রাখে, যার ফলে অপারেশনাল দক্ষতার উন্নতি হয় এবং ব্যবসায়িক উদ্ভাবনকে সমর্থন করে। বিগ ডেটা প্রযুক্তি দ্বারা সমর্থিত এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেকচারকে তিনটি স্তরে ভাগ করা যেতে পারে: ব্যবসায়িক স্থাপত্য, তথ্য সিস্টেম স্থাপত্য এবং TOGAF বিভাগ পদ্ধতির রেফারেন্স সহ আইটি প্রযুক্তি স্থাপত্য।

01. ব্যবসায়িক আর্কিটেকচার

ব্যবসায়িক আর্কিটেকচার ব্যবসায়িক কৌশল, ব্যবস্থাপনা, সংগঠন এবং মূল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে এবং এটি এন্টারপ্রাইজের ব্যাপক তথ্য প্রযুক্তি কৌশল এবং তথ্য সিস্টেম আর্কিটেকচারের ভিত্তি, সেইসাথে ডেটা, অ্যাপ্লিকেশন এবং প্রযুক্তি স্থাপত্যের নির্ধারক। ব্যবসায়িক স্থাপত্য হল সেই চ্যানেল যা একটি প্রতিষ্ঠানের ব্যবসায়িক কৌশলকে প্রতিদিনের ক্রিয়াকলাপে অনুবাদ করে এবং ব্যবসায়িক কৌশল ব্যবসার স্থাপত্য নির্ধারণ করে। ব্যবসায়িক স্থাপত্য উচ্চ-স্তরের ব্যবসায়িক কৌশল এবং লক্ষ্যগুলিকে অপারেশনাল ব্যবসায়িক মডেলে রূপান্তরিত করে। ব্যবসায়িক স্থাপত্য হল এন্টারপ্রাইজের মূল ব্যবসায়িক কৌশল এবং ব্যবসায়িক ফাংশন এবং প্রক্রিয়াগুলির একটি অভিব্যক্তি, সাধারণত একটি ব্যবসায়িক নকশা যা একটি ব্যবসায়িক মডেলের ভিত্তিতে বাস্তবায়িত হয়, যা ব্যবসার মডিউল এবং তাদের মধ্যে সম্পর্কগুলিকে বর্ণনা করে, অর্থাত্ ব্যবসার প্রধান প্রক্রিয়াগুলিকে বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে বর্ণনা করে। ব্যবসায়িক স্থাপত্য হল ব্যবসার প্রধান এবং ভাগ করা প্রক্রিয়াগুলির একটি সঠিক বর্ণনা এবং ব্যবসায়িক উপাদানগুলির জীবনচক্রের উচ্চারণ এবং বিশ্লেষণ। শিল্প বড় ডেটার মান কৌশলগতভাবে শিল্প বড় ডেটা ব্যবসার পরিকল্পনা করে এবং এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেকচার তৈরি করে প্রাপ্ত করা যেতে পারে।

02. ইনফরমেশন সিস্টেম আর্কিটেকচার

ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটার মূল্যকে পূর্ণাঙ্গ খেলা দেওয়ার জন্য এবং "তথ্য দ্বীপ" গঠন এড়াতে ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেস এবং বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেম এবং ডেটার আন্তঃক্রিয়াশীলতা উপলব্ধি করার জন্য একটি ইউনিফাইড ইনফরমেশন সিস্টেম আর্কিটেকচার তৈরি করা প্রয়োজন। ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডাটা বিজনেস স্ট্র্যাটেজির উপর ভিত্তি করে ইনফরমেশন সিস্টেম আর্কিটেকচার হল একটি আর্কিটেকচার যা একটি ম্যানুফ্যাকচারিং এন্টারপ্রাইজের ইনফরমেশন সিস্টেমের বিভিন্ন উপাদানের সাথে সাথে তথ্য সিস্টেম এবং সম্পর্কিত ব্যবসার মধ্যে সম্পর্ক এবং তথ্য সিস্টেম এবং সম্পর্কিত প্রযুক্তির মধ্যে সম্পর্ককে প্রতিফলিত করে। ইনফরমেশন সিস্টেম আর্কিটেকচারের মধ্যে রয়েছে অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেকচার এবং ডেটা আর্কিটেকচার। তাদের মধ্যে, অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেকচার এন্টারপ্রাইজ অপারেশনকে সমর্থন করার জন্য প্রয়োজনীয় অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের ব্লুপ্রিন্ট বর্ণনা করে, যার মধ্যে অ্যাপ্লিকেশন স্তর, ফাংশন, উপলব্ধি পদ্ধতি এবং নির্মাণের মান ইত্যাদি রয়েছে। এটি প্রধানত অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেমের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া এবং অ্যাপ্লিকেশন এবং মূল ব্যবসার মধ্যে চিঠিপত্র অধ্যয়ন করে, এবং এন্টারপ্রাইজের সামগ্রিক কাঠামোর উপর গবেষণার ফোকাস, যা বলা যেতে পারে প্রযুক্তিগত এবং ব্যবসায়ের মধ্যে সেতুবন্ধন। স্থাপত্য ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডাটা অ্যাপ্লিকেশান আর্কিটেকচারে ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটা আর্কিটেকচারে এন্টারপ্রাইজের উল্লম্ব স্তরের বিভিন্ন স্তরের সাথে সম্পর্কিত উভয় অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেম এবং বিগ ডেটা প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে অ্যাপ্লিকেশন সিস্টেম রয়েছে। অন্যদিকে, ডেটা আর্কিটেকচার হল একটি জটিল সাংগঠনিক সংস্থার প্রধান ডেটা প্রকার এবং উত্স, যৌক্তিক ডেটা সম্পদ, শারীরিক ডেটা সম্পদ এবং ডেটা ব্যবস্থাপনা সংস্থানগুলির গঠন এবং মিথস্ক্রিয়াগুলির একটি বর্ণনা।

03. তথ্য প্রযুক্তি আর্কিটেকচার

ইন্ডাস্ট্রি 4.0 এর তরঙ্গের উত্থানের সাথে সাথে, তথ্য প্রযুক্তি যেমন ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT), ক্লাউড কম্পিউটিং, বিগ ডেটা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, অগমেন্টেড রিয়েলিটি/ভার্চুয়াল রিয়েলিটি এবং অন্যান্য তথ্য প্রযুক্তিগুলি ক্রমাগত একীভূত হচ্ছে এবং শিল্প ক্ষেত্রে অনুপ্রবেশ করছে, যা একটি বড় প্রযুক্তিগত তথ্য প্রয়োগের জন্য একটি কঠিন প্রযুক্তিগত প্রয়োগ খুঁজে পেয়েছে। তাদের মধ্যে, IoT প্রযুক্তি সর্বব্যাপী শেষ সরঞ্জাম এবং সুবিধা তৈরি করে, যা তথ্য সেন্সিং ডিভাইস যেমন রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি শনাক্তকরণ, ইনফ্রারেড সেন্সর, গ্লোবাল পজিশনিং সিস্টেম ইত্যাদির মাধ্যমে ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে, তথ্য বিনিময় এবং যোগাযোগের জন্য, আইটেমগুলি এবং তাদের অবস্থা দৃশ্যমান করে, যাতে বুদ্ধিমান সনাক্তকরণ, স্থানীয় ট্র্যাকিং এবং ব্যবস্থাপনা, পর্যবেক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনা; ক্লাউড কম্পিউটিং প্রযুক্তি এক ধরনের গতিশীল এবং পরিমাপযোগ্য কম্পিউটিং পরিষেবা প্রদান করে যা চাহিদা অনুযায়ী নেটওয়ার্কের মাধ্যমে উপলব্ধি করা যায়। ক্লাউড কম্পিউটিং প্রযুক্তি নেটওয়ার্কের মাধ্যমে একটি অন-চাহিদা, গতিশীলভাবে মাপযোগ্য এবং সস্তা কম্পিউটিং পরিষেবা প্রদান করে; বিগ ডেটা টেকনোলজি এবং এআই প্রযুক্তি একটি গ্রহণযোগ্য সময়ের মধ্যে বিশাল ডেটার সম্ভাব্য মূল্য বিশ্লেষণ এবং মাইন করা এবং সেইসাথে ট্রেন্ডের পূর্বাভাস এবং গ্রুপ ইন্টেলিজেন্স মোড উপলব্ধি করা সম্ভব করে তোলে; এআর/ভিআর প্রযুক্তি কারখানার পরিবেশ, শিল্প সরঞ্জাম ইত্যাদির অভিজ্ঞতার সিমুলেশন এবং বর্ধিতকরণ উপলব্ধি করতে পারে। ম্যানুফ্যাকচারিং এন্টারপ্রাইজগুলি প্রতিদিন বা এমনকি প্রতি মুহুর্তে প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করছে, বিস্তৃত বৈচিত্র্যের সাথে, ডিজাইন ডেটা, উৎপাদন ডেটা, ভ্যালু চেইন ডেটা এবং সম্পর্কিত বাহ্যিক ডেটা সহ শিল্প পণ্যগুলির সমগ্র জীবনচক্রকে কভার করে৷ এই ডেটাগুলি হয় সেন্সর থেকে, বা বুদ্ধিমান সরঞ্জামগুলির ডেটা অধিগ্রহণ এবং পর্যবেক্ষণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা থেকে বা এন্টারপ্রাইজের ডিজাইন মডেল এবং তথ্য সিস্টেম থেকে আসে।

শিল্প বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনের উপলব্ধির জন্য ডেটা সংগ্রহ এবং প্রাক-প্রক্রিয়াকরণ, সঞ্চয়স্থান, বিশ্লেষণ এবং মাইনিং, নির্দিষ্ট ব্যবসার জন্য আবেদন এবং পরিশেষে ফলাফল প্রদর্শনের প্রয়োজন, সেই অনুযায়ী, শিল্প বড় ডেটা তথ্য প্রযুক্তি আর্কিটেকচারটি ছয়টি স্তরে বিভক্ত: ডেটা স্তর, ডেটা সংগ্রহ স্তর, স্টোরেজ স্তর, কম্পিউটিং স্তর, অ্যাপ্লিকেশন স্তর এবং প্রদর্শন স্তর। যদি উদ্যোগগুলি প্রতিটি স্তর একা তৈরি করে, তবে নির্মাণের থ্রেশহোল্ড তুলনামূলকভাবে বেশি হবে। ইন্ডাস্ট্রিয়াল ক্লাউড পরিষেবা এবং (শিল্প) বড় ডেটা প্রসেসিংয়ের সাথে সম্পর্কিত ওপেন সোর্স প্রযুক্তি উপাদানগুলির একটি সিরিজ দেশে এবং বিদেশে তৈরি করা হয়েছে এবং সম্পূর্ণ হয়েছে, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি আরও অগ্রগতি করেছে, যা শিল্প ক্ষেত্রের বুদ্ধিমান রূপান্তরের জন্য ঐচ্ছিক সমাধান প্রদান করে, এবং শিল্প বড় ডেটা প্রয়োগের নির্মাণ ও বাস্তবায়নের জন্য প্রান্তিকতা হ্রাস করে। প্রয়োজন না হলে এন্টারপ্রাইজগুলিকে প্রযুক্তিগত আর্কিটেকচারের প্রতিটি উপাদান নিজেরাই উপলব্ধি করতে হবে না, এবং সংশ্লিষ্ট ওপেন সোর্স উপাদানগুলিকে তাদের চাহিদা অনুযায়ী শিল্প বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে বেছে নিতে পারে, সেইসাথে তাদের চাহিদা অনুযায়ী শিল্প ক্লাউড পরিষেবাগুলির বিভিন্ন প্রকার এবং স্তর তৈরি করতে এবং এই ভিত্তিতে শিল্প বড় ডেটা অ্যাপ্লিকেশনগুলি বাস্তবায়ন করতে পারে, যাতে ব্যবসায়িক ক্ষেত্রগুলি এবং প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রগুলি ভাল এন্টারপ্রাইজগুলির উপর আরও বেশি ফোকাস করতে পারে।

ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটা অ্যানালাইসিস টেকনোলজি, ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটার অন্যতম প্রধান প্রযুক্তি হিসাবে, ইন্ডাস্ট্রিয়াল বিগ ডেটা প্রোডাক্টগুলিকে বিশাল ডেটা মাইন করার ক্ষমতা, মাল্টি-সোর্স ডেটা, মডেল মাল্টি-টাইপ নলেজ, মাল্টি-ব্যবসায়িক পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করতে এবং মাল্টি- ব্যবসায়িক জ্ঞানে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে আবিষ্কার করতে সক্ষম করে। এবং এন্টারপ্রাইজগুলির রূপান্তর এবং আপগ্রেডিং।